Thesis/Praktikum im Bereich R&D: Data Analytics & Modelling


Sie leben digitale Zukunft, wir leben intelligente Sensorkonzepte. Gemeinsam gestalten wir weltweit Industrie 4.0. Ihre Karriere: anspruchsvoll, abwechslungsreich und mit besten persönlichen Entwicklungschancen. Ihr Umfeld: hochprofessionell, international und inspirierend. Ihr neuer Arbeitgeber: ein Technologie- und Marktführer mit weltweit knapp 9.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Ihre Zukunftsadresse: www.sick.de/karriere

Die SICK STEGMANN GmbH entwickelt und produziert Motor-Feedback-Systeme, Sensoren für die Positions- und Geschwindigkeitserfassung sowie Neigungssensoren. Innerhalb des SICK-Konzerns vertritt das Unternehmen den Bereich Motion Control Sensors und ist seit sechs Jahrzehnten unverzichtbarer Partner der Fabrik-, Logistik- und Prozessautomation.

 

befristet auf 4-6 Monate

 

IHRE HERAUSFORDERUNG:

  • Analyse bestehender Motion Control Sensor Anwendungen
  • Modellierung und Simulation von Motion Control Sensorik im regelungstechnischen Umfeld
  • Identifizierung zusätzlicher Sensorik für bestehende Produkte
  • Entwicklung und prototypische Implementierung von Ansätzen und Methoden im Bereich Predictive Maintanance

 

IHRE QUALIFIKATION:

  • Studium der Fachrichtung (Technische) Informatik, Elektrotechnik, Computational Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
  • Simulationskenntnisse (z. B. mit Python, MATLAB, etc.)
  • Kenntnisse im Bereich Sensorik und Predictive Maintanance von Vorteil
  • Systematische sowie strukturierte Denk- und Vorgehensweise
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Schnelle Auffassungsgabe
  • Kreativität und Innovationsfreude

 

IHRE VORTEILE:

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Essensgeldzuschuss
  • Studierendennetzwerk und regelmäßiger Austausch
  • Betriebssportangebote

IHRE BEWERBUNG:

  • Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular – Bewerbungen per Mail oder Post können nicht bearbeitet werden 
  • SICK STEGMANN GmbH
  • Andrea Fritsch
Für uns zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Deshalb ist uns jede Bewerbung willkommen, unabhängig von Merkmalen wie z. B. Geschlecht, Herkunft, Abstammung oder einer eventuellen Behinderung.
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Info

01.10.2018
Direct entry
Research & development
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