Praktikum im Bereich R&D: Datenanalyse & Modellierung


Sie leben digitale Zukunft, wir leben intelligente Sensorkonzepte. Gemeinsam gestalten wir weltweit Industrie 4.0. 

Ihre Karriere: anspruchsvoll, abwechslungsreich und mit besten persönlichen Entwicklungschancen. 

Ihr Umfeld: hochprofessionell, international und inspirierend. 

Ihr neuer Arbeitgeber: ein Technologie- und Marktführer mit weltweit knapp 9.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. 

Ihre Zukunftsadresse: www.sick.de/karriere

befristet auf 3-6 Monate

 

IHRE HERAUSFORDERUNG:

  • Analyse großer Datenmengen
  • Durchführung von Datenaufbereitung und -vorbereitung
  • Mathematische Modellierung mit MATLAB/Simulink
  • Anwendung der Machine Learning Algorithmen und der multivarianten Statistik zur Entwicklung von Prognosemodellen
  • Validierung, Optimierung und Weiterentwicklung von Algorithmen zur Datenauswertung
  • Kontinuierliche Optimierung der Programmierungen
  • Begleitung und Entwicklung von Predicitve-Analytics-Projekten
  • Visualisierung und Bereitstellung der Analyseergebnisse

 

IHRE QUALIFIKATION:

  • Studium der Fachrichtung Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik, Technische Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang
  • Gute Programmiersprachenkenntnisse (z. B. Python, MATLAB)
  • Gute Englischkenntnisse
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit

 

IHRE VORTEILE:

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Essensgeldzuschuss
  • Studierendennetzwerk und regelmäßiger Austausch
  • Betriebssportangebote
  • Frisches Obst und Kaffee
  • Unterstützung bei der Wohnungssuche


IHRE BEWERBUNG:

  • Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular – Bewerbungen per Mail oder Post können nicht bearbeitet werden 
  • SICK AG
  • Helene Klaus
Für uns zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Deshalb ist uns jede Bewerbung willkommen, unabhängig von Merkmalen wie z. B. Geschlecht, Herkunft, Abstammung oder einer eventuellen Behinderung.
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Info

01.10.2018
Direct entry
Research & development
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