Data Scientist in den computergestützten Lebenswissenschaften (m/w)
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Die optimale Auswahl neuer chemischer Substanzklassen in der frühen Forschung ist ein wichtiges Ziel der heutigen Suche nach neuen Produkten. Mit modernsten Methoden aus den Machine Learning/Deep Learning und Statistik wird Ihr Tätigkeitsbereich folgende Aufgaben umfassen:
- Aufdecken verborgener Schätze und lösen kniffliger Rätsel im Rahmen der Forschung
- Nutzung von Daten aus der Arzneimittel- und Herbizidforschung, um verlässliche Eigenschaftsprognosen von neuen Verbindungen vorherzusagen
- Planung, Durchführung und Auswertung des wissenschaftlichen Projektverlaufs
- Erforschung, Entwurf und Implementierung von machine learning Algorithmen für die Analyse tabellarischer Screening Ergebnisse, hochauflösender Screening Bilder und Genexpressionsdaten
- Fokussierung auf die Entwicklung modernster Klassifikatoren sowie auf wissenschaftlich valide und interpretierbare Datenanalyse
- Pflege bestehender Kooperationen und Initiierung neuer Kooperationen
Was Sie mitbringen
- Promotion in Bioinformatik, computergestützte Biologie oder Chemie, Computer Science oder einem verwandten Gebiet
- Starker biologischer Hintergrund und mindestens Grundkenntnisse der Chemie
- Erfahrung mit modernsten Machine Learning/Deep Learning Methoden sowie statistischen Modellen und Ansätzen
- Fundierte Kenntnisse von machine learning Methoden wie XGboost und Random Forest sind obligatorisch sowie Programmierkenntnisse in R oder Python, zusätzliche Kenntnisse in C/C++ oder Fortran würden sich ergänzen
- Kompetenz in der Handhabung, Verarbeitung, Integration und Analyse großer Datenmengen aus der Pharma- oder Agrarindustrie
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeit zur Lösung anspruchsvoller Analyseaufgaben
- Ausgeprägte soziale und kommunikative Fähigkeiten
- Effizientes und selbständiges Arbeiten in funktionsübergreifenden, interdisziplinären und internationalen Teams
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet.
Ihre Bewerbung
Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern? Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).
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Info
| 09.08.2018 | |
| Direct entry | |
| Research & development | |
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Frankfurt
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