Bayer

Data Analyst im wissenschaftlichen Knowledge Management für Phytos (m/w)

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Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

 

• Entwicklung und Validierung einer HPLC-Methode mit multivariater Datenanalyse (MVDA) zur quantitativen Analyse eines pflanzlichen Kombinationsproduktes
• Durchführung von MVDA und Modellgenerierung zur Definition von in spec / out of spec Chargen
• Einführung und Verifizierung von Referenzsubstanzen
• Erstellung des Entwicklungs-, Muster- und Validierungsplans
• Koordination der analytischen Arbeit
• Erstellung des Entwicklungs- und Validierungsberichts
• Erstellung von Vorträgen und Präsentationen für das interdisziplinäre Projektteam
• Verantwortung für die effiziente Kommunikation mit Abteilungen wie Projektteam, Laborteam, Wissenschaft, Entwicklung
• Präsentation der Aufgaben und Aktivitäten bei Kongressen und Meetings

 

 

WAS SIE MIBRINGEN

 

• Abgeschlossener Hochschulabschluss im naturwissenschaftlichen Bereich z. B. in Chemie, Bio- und Prozessanalytik, mit Promotion vorteilhaft
• Sehr gute Kenntnisse in der multivariaten Datenanalyse (PCA, PLS, etc.) und Modellerstellung sowie gute Kenntnisse der Software The Unscrambler
• Gute Kenntnisse der phytochemischen HPLC-Analytik
• Hohe Fähigkeit, Probleme zu lösen und komplexe Aufgaben zu strukturieren und zu vereinfachen
• Hohe Integrationsfähigkeit sowie Proaktivität, Innovationsfreude, Flexibilität und Leistungsfähigkeit
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
• Freude an der Arbeit im Team
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

 

Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet.

Ihre Bewerbung

Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern? Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Info

	09.08.2018
	Direct entry
	Research & development
	Darmstadt
	Earliest entry: ab sofort