Bayer

Data Scientist und Architect in den computergeschützten Lebenswissenschaften (m/w)

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Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Die optimale Auswahl neuer chemischer Substanzklassen in der frühen Forschung ist ein wichtiges Ziel der heutigen Suche nach neuen Produkten. Während Sie die Grundlagen für Machine Learning/Deep Learning, Statistikansätze und effiziente Datenintegration schaffen, wird Ihr Tätigkeitsbereich folgende Aufgaben umfassen:

 

• Beteiligung an der Implementierung einer maschinellen Lernplattform zur Nutzung von Daten aus der Arzneimittel- und Herbizidforschung
• Planung, Durchführung und Bewertung des wissenschaftlichen und technologischen Projektfortschritts
• Validierung und weitere Verbesserung der machine learning Plattform durch Konzeption und Umsetzung neuartiger Konzepte zur Datenspeicherung und Integration. Dies umfasst Qualitätskontrollstrategien die sowohl Ansätze aus den Bereichen machine learning und Statistik nutzen, als auch modernste Prinzipien aus dem Bereich des Software-Engineering
• Pflege bestehender und Initiierung neuer Kooperationen
• Fähigkeit, den Status Quo zu hinterfragen und über das Naheliegende hinauszudenken

 

Was Sie mitbringen

• Promotion in Computational Life Sciences oder mehrjährige Berufserfahrung in einem Bereich der Computerwissenschaften mit nachgewiesener Expertise durch Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden aus den Bereichen machine learning, deep learning und/oder Statistik auf Daten aus der Arzneimittel- und Herbizidforschung
• Hintergrund in der Konzeption, Entwicklung und Integration von rechnergestützten lebenswissenschaftlichen Pipelines in einer Produktionsumgebung, mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und -validierung
• Kenntnisse im Umgang mit Projektmanagement-Tools wie Jira und Code Management mit Git
• Fundierte Kenntnisse im Entwurf und der Abfrage von Datenbankmanagementsystemen mit relationalen Modellen wie z. B. Postgres, MySQL, SQL Server. Erfahrung mit NoSQL Datenbanken sind von Vorteil (z. B. MongoDB)
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in R, einschließlich R Shiny Anwendungen und R-Pakete Entwicklung
• Hervorragende Problemlösungsfähigkeit zur Lösung anspruchsvoller Analyse- und Implementierungsaufgaben
• Effizientes und selbständiges Arbeiten in funktionsübergreifenden, interdisziplinären und internationalen Teams
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 

Die Stelle ist befristet auf zwei Jahre.

Ihre Bewerbung

Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern? Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Info

	09.08.2018
	Direct entry
	Research & development
	Frankfurt
	Earliest entry: ab sofort