Der ZF-Konzern ist ein führender Entwickler und Innovator auf dem schnell wachsenden Gebiet der Fahrerassistenzsysteme und des autonomen Fahrens. Für die Entwicklung der hierfür notwendigen Funktionsalgorithmen setzen wir sowohl auf modellbasierte Ansätze (Beschreibung des Systems über physikalische Zusammenhänge) als auch auf maschinenlernbasierte Verfahren (Lernen anhand von Beispielen). Für die Parametrisierung und die Absicherung der dabei entwickelten Algorithmen sind Daten notwendig, die entweder aus einer realen Erprobung oder aus einer Simulation stammen. Ziel des hier ausgeschriebenen Themas ist es, die generierten Daten hinsichtlich ihrerer Relevanz für die gegebene Fragestellung mittels mathematischer Verfahren zu bewerten.
Schwerpunkte:
Contact Information: Frank Keck , frank.keck.zkm@zf.com
09.08.2018 | |
Direkteinstieg | |
Forschung & Entwicklung | |
Ingolstadt
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Frühester Beginn: ab sofort |